## Twitter: **FLUX Image-Generation Model Dominates Open-Source AI** : **FLUX图像生成模型** 由**@bfl_ml** 推出，迅速在开源AI社区中引起轰动，衍生出众多项目和演示。详细信息请见[Thom_Wolf的推文](https://news.miracleplus.com/share_link/37380)。 **DeepSeek-Prover-V1.5 Achieves New State-of-the-Art** : **DeepSeek-Prover-V1.5** 利用证明助手反馈进行强化学习和蒙特卡洛树搜索，在miniF2F（63.5%）和ProofNet（25.3%）基准测试中取得了新的SOTA成绩。详细信息请见[arankomatsuzaki的推文](https://news.miracleplus.com/share_link/37381)。 **Fortnite Freed on iOS in Europe** : 由于**数字市场法** ，**Fortnite** 在**欧洲iOS** 上重新启用，而**Apple** 继续在全球范围内阻止十亿玩家访问。此举旨在恢复自由市场竞争，详细信息请见[Tim Sweeney的推文](https://news.miracleplus.com/share_link/37330)。 **NousResearch Introduces Hermes 3** : **NousResearch** 发布了**Hermes 3** ，在角色扮演代理任务、可靠函数调用和长篇上下文连贯性方面表现出色。该模型现已在聊天界面中免费提供，详细信息请见[NousResearch的文章](https://news.miracleplus.com/share_link/37274)。 **DeepMind's DAAG Framework** : **DeepMind** 推出**DAAG框架** ，结合**LLMs** 、**VLMs** 和**扩散模型** ，提高了**具身AI** 的数据效率和迁移学习能力。此方法显著改善了训练效率，详细信息请见[这篇文章](https://news.miracleplus.com/share_link/37335)。 **Heytavus Introduces Real-Time Video Interface** : **Heytavus** 推出新界面，使开发者能够创建**实时视频体验** ，数字双胞胎可以在不到一秒的延迟内说话、看见和听见。此技术利用**LLM** 和**TTS** 模块，详细信息请见[这篇文章](https://news.miracleplus.com/share_link/37290)。 **LlamaIndex Develops Multi-Modal Report Generation System** : **LlamaIndex** 开发了一种系统，通过从**多模态RAG** 中编译知识库，自动生成包含文本和图像的**多模态报告** 。详细信息请见[这篇文章](https://news.miracleplus.com/share_link/37353)。 **Iranian Group Uses ChatGPT for Election Interference** : 一个伊朗组织利用**ChatGPT** 生成内容，旨在**极化美国选民** ，干预总统选举。详细信息请见[华盛顿邮报的推文](https://news.miracleplus.com/share_link/37376)。 **Big Tech Dominates AI Research** : **大科技公司** 在**AI学术研究** 中占据主导地位，引发了对AI进步集中于少数大公司的担忧。详细信息请见[Science Is Strategic的推文](https://news.miracleplus.com/share_link/37382)。 **Elon Musk Criticizes AI Image Generator** : **Elon Musk** 推出的AI图像生成器缺乏标准防护措施，引发了对其在选举前潜在滥用的担忧。详细信息请见[华盛顿邮报的推文](https://news.miracleplus.com/share_link/37377)。 **Meta's Open Culture in AI Research** : **Meta GenAI** 的工程师和科学家讨论了Meta的**开放文化** 和**开源策略** 如何增强他们的工作，使其更具成就感和兴奋感。详细信息请见[Yann LeCun的推文](https://news.miracleplus.com/share_link/37383)。 **Large Language Models (LLMs) and Crypto Wallets** : **Brian Armstrong** 提议**LLMs应拥有加密钱包** ，以便AI代理参与经济活动并代表用户执行任务。他宣布了**CDP的AI资助计划** ，提供$15,000的资助，详细信息请见[他的推文](https://news.miracleplus.com/share_link/37384)。 **RAGChecker Evaluation Framework** : **RAGChecker** 是一个用于细粒度评估RAG架构中检索和生成模块的新框架，显示出与人类判断更好的相关性，并揭示了设计选择中的有趣模式和权衡。详细信息请见[这篇推文](https://news.miracleplus.com/share_link/37350)。 **Llama-3.1-Minitron 4B Model Release** : **NVIDIA AI研究团队** 通过结构化权重剪枝和知识蒸馏，将Llama 3.1 8B模型精炼为新的**Llama-3.1-Minitron 4B** 。新模型可在Hugging Face上获取，详细信息请见[他们的推文](https://news.miracleplus.com/share_link/37385)。 **Photon Entanglement and Consciousness** : 研究表明，**光子纠缠** 可能解释了与意识相关的快速脑信号，可能会彻底改变我们对人类记忆及其存储的理解。详细信息请见[Brian Roemmele的推文](https://news.miracleplus.com/share_link/37386)。 **xRAG: Extreme Context Compression for Retrieval-Augmented Generation** : **xRAG模型** 通过使用模态融合将文档嵌入转换为语言模型的表示空间，引入了一种新的上下文压缩方法。这种方法减少了计算成本，并提高了知识密集型任务的性能，详细信息请见[这篇推文](https://news.miracleplus.com/share_link/37387)。 **Hermes 3: Full-Parameter Fine-Tuning of Llama 3 405B** : **NousResearch** 和**LambdaAPI** 推出了**Hermes 3** ，这是**Llama 3 405B** 的首次全参数微调。该模型有3种尺寸（8、70和405B参数），在角色扮演、代理任务和长篇上下文连贯性方面表现显著。详细信息请见[LambdaAPI的推文](https://news.miracleplus.com/share_link/37388)。 **AI Scientist: Towards Fully Automated Open-Ended Scientific Discovery** : **SakanaAILabs** 发布了一份题为《AI科学家》的综合报告，详细介绍了朝着完全自动化科学发现迈进的进展。报告长达185页，包括附录，详细信息请见[这篇推文](https://news.miracleplus.com/share_link/37389)。 **Google Announces Imagen 3** : **Google的Imagen 3** 是一种潜在扩散模型，从文本提示生成高质量图像，并优于其他SOTA模型。详细信息请见[这篇推文](https://news.miracleplus.com/share_link/37390)。 **Surya OCR 2 Released** : **Surya OCR 2** 引入了一种新架构，支持93种语言的自动语言检测，提高了旧/噪声文档的准确性，并提升了20%的性能。详细信息请见[VikParuchuri的推文](https://news.miracleplus.com/share_link/37391)。 **Tesla FSD vs. Waymo Level 5 Autonomy** : **Tesla的全自动驾驶（FSD）12.4** 在旧金山的1.5小时通勤中显示出**3-4次脱离** ，突显了实现**真正的5级自动驾驶** 的挑战。相比之下，**Waymo** 展示了更先进的功能，如为消防车靠边停车，详细信息请见[这篇推文](https://news.miracleplus.com/share_link/37392)。 **Anthropic's Prompt Caching for AI APIs** : **Anthropic** 引入了**提示缓存** ，将成本降低**90%** ，响应速度提高**85%** ，使AI应用程序更具可行性。详细信息请见[这篇推文](https://news.miracleplus.com/share_link/37333)。 **Concept GPT-2 Interface with WebGPU** : 新的**GPT-2界面** 使用**WebGPU** 和**three.js** 可视化每一层的参数及其对激活的影响，增强了对数据流的理解。详细信息请见[这篇推文](https://news.miracleplus.com/share_link/37393)。 **11x Launches AI Voice Agent Jordan** : **11x** 推出了**Jordan** ，一个用于**销售/客户服务电话操作** 的AI语音代理，通过构建AI员工如**Alice（AI SDR）** ，每月增加$700K+的ARR。详细信息请见[这篇推文](https://news.miracleplus.com/share_link/37394)。 **Superhuman Email with AI Features** : **Superhuman** 增强了其电子邮件平台的**AI功能** ，使其对专业人士不可或缺。详细信息请见[这篇推文](https://news.miracleplus.com/share_link/37395)。 **Project Strawberry: AI Leap into the Future** : **Project Strawberry** 承诺在AI技术上实现革命性飞跃，超越简单的助手功能，能够与历史人物对话、创建宇宙并消除语言障碍。详细信息请见[iruletheworldmo的推文](https://news.miracleplus.com/share_link/37378)。 **Hugging Face Model Genealogy Tree** : **Hugging Face** 推出了一项新功能，允许用户从模型页面浏览其微调、适配器、合并和量化版本，增强了模型谱系的探索。详细信息请见[Julien C的推文](https://news.miracleplus.com/share_link/37396)。 **Grok-2 AI Model's Rapid Progress** : **XAI的Grok-2和Grok-2 mini模型** 在MathVista上取得了顶级位置，成绩从52.8%显著提升至69%，仅在四个月内取得了显著进展。详细信息请见[Lupantech的推文](https://news.miracleplus.com/share_link/37397)。 **Self-Calibration Prompting Technique** : **自校准提示技术** 包括一个两步过程，首先LLM回答特定问题，然后评估其自身回答的正确性，提高了答案的置信度。详细信息请见[这篇推文](https://news.miracleplus.com/share_link/37398)。 **TorchLens for PyTorch Models** : **TorchLens** 是一个用于从PyTorch模型中提取和可视化激活和元数据的软件包，使用户能够用一行代码映射张量操作的结果。详细信息请见[这篇推文](https://news.miracleplus.com/share_link/37399)。 **LLMs for Anomaly Detection in Time-Series Data** : **MIT研究人员** 提出使用**LLMs进行时间序列数据的异常检测** ，利用其自回归能力。**SigLLM框架** 将时间序列数据转换为文本输入进行LLM处理，采用Prompter和Detector两种方法，后者显示出更高的准确性。详细信息请见[这篇推文](https://news.miracleplus.com/share_link/37400)。 **Flux.1 GGUF Model** : **Flux.1 GGUF模型** 现已推出，尽管从16到nf4的细节有所损失，但在质量和构图之间取得了平衡。详细信息请见[这篇推文](https://news.miracleplus.com/share_link/37401)。 **Chinese Social Media AI Video Trend** : **中国社交媒体** 上出现了一种趋势，用户模仿AI生成的视频，展示了创意和视觉吸引力的内容。详细信息请见[这篇推文](https://news.miracleplus.com/share_link/37321)。 **LLMs and JSON Code Generation Issues** : **LLMs在生成JSON格式代码时存在困难** ，经常产生语法错误和低质量的结构化响应，即使在严格的JSON模式下也是如此。详细信息请见[这篇推文](https://news.miracleplus.com/share_link/37402)。 **Epic Games Launches App Store on iOS** : **Epic Games** 在iOS上推出了自己的应用商店，**Fortnite** 在被Apple移除四年后重新回到iPhone。详细信息请见[Tim Sweeney的推文](https://news.miracleplus.com/share_link/37403)。 **Y Combinator Opens Applications for New Batch** : **Y Combinator** 宣布其新一批次的申请现已开放，鼓励初创公司申请。详细信息请见[Y Combinator的推文](https://news.miracleplus.com/share_link/37404)。 **CellWalk App for iPhone and iPad** : 新的**CellWalk应用** 为iPhone和iPad提供了一次互动和沉浸式的原子级别之旅，探索细菌细胞的分子机器。详细信息请见[Scobleizer的推文](https://news.miracleplus.com/share_link/37320)。 **Gradient Dissent Episode on Open-Source AI Models** : 最新一期的**Gradient Dissent** 讨论了开源AI模型在防止权力集中和促进创新中的关键作用。详细信息请见[Weights & Biases的推文](https://news.miracleplus.com/share_link/37405)。 **Elon Musk Introduces Grok 2 AI Assistant** : **Elon Musk** 宣布推出**Grok 2** ，一个集成到X中的高级AI助手，邀请用户注册并探索其功能。详细信息请见[他的推文](https://news.miracleplus.com/share_link/37372)。 **Google DeepMind Explores AGI and Quantum World** : 在**Google DeepMind: The Podcast** 的第一集中，**Demis Hassabis** 讨论了**通用人工智能（AGI）** 探索量子力学并可能发现虫洞的潜力。详细信息请见[这篇推文](https://news.miracleplus.com/share_link/37406)。 ## HackerNews: **RP2350 变化（包括 RISC-V）Wren6991/PicoDVI@ca941ba** [链接](https://news.miracleplus.com/share_link/37309): 本讨论围绕 RP2350 的新功能和变化，特别关注视频输出能力和 RISC-V 核心的集成。 - **HSTX 接口** : 新的 **HSTX 接口** 设计用于视频输出，无需 PIO 或消耗大量 CPU 周期。它包括一个内置的 **TMDS 编码器** ，支持各种像素格式。 - **SIO TMDS 编码器** : 允许在任何 GPIO 上输出 TMDS，为之前在 RP2040 上使用 bit-banging DVI 的项目提供了灵活性。然而，通常认为它不如 HSTX TMDS 编码器有优势。 - **性能和超频** : HSTX 可以以系统时钟频率的两倍输出，使得通过超频实现更高的分辨率，如 **1280x720 50Hz** 。实现 **1080p 60Hz** 需要显著的超频，可能超出实际限制。 - **RISC-V 集成** : RP2350 包含 RISC-V 核心，PicoDVI 功能已移植以支持这些核心，确保无论选择哪个核心都能使用。 - **HDMI 信号处理** : RP2350 无法直接重新传输现有的 HDMI 信号，但可以与 HDMI/DVI 切换 IC 结合使用，用于在设备启动序列期间显示占位屏幕等任务。 **一个人恢复第一架空军一号的任务** [链接](https://news.miracleplus.com/share_link/37407): 这篇文章详细介绍了恢复德怀特·D·艾森豪威尔总统的飞机，即第一架空军一号的努力。 - **博物馆展览** : **西雅图飞行博物馆** 和 **俄亥俄州空军博物馆** 展示了早期的空军一号，有些允许游客参观。 - **历史意义** : **SAM 26000** ，即八位总统使用的 VC-137C，以林登·B·约翰逊在 JFK 遇刺后宣誓就职的飞机而闻名。 - **恢复工作** : 恢复工作旨在使飞机能够参加航空展，涉及的费用可能高达 **2000 万美元** 。 - **总统轿车** : 与飞机不同，过时的总统轿车通常出于安全原因被销毁，尽管有些，如 JFK 的轿车，被保存在博物馆中。 **测试编译器的感觉如何？ - Alexander Zakharenko - Medium** [链接](https://news.miracleplus.com/share_link/37325): 这篇文章讨论了一位 Kotlin/Native 编译器 QA 工程师的经验和实践。 - **测试策略** : 有效的编译器测试涉及 **差分测试** 和 **等效模输入** 以验证输出的正确性。 - **公共接口测试** : 强调测试公共接口的行为，而不是内部函数，以避免锁定到一个实现。 - **单元测试** : 单元测试应关注公共接口，而不是内部助手，以避免阻碍未来的架构变更。 - **Jetbrains 测试团队** : Jetbrains 将他们的测试开发人员视为与产品开发人员平等，这有助于他们的软件质量。 **我们如何在紧急情况下处理每秒 10k 请求：切换到签名资产 URL - Hardcover** [链接](https://news.miracleplus.com/share_link/37271): 这篇文章描述了一家公司通过实施签名 URL 处理突然激增的请求。 - **签名 URL** : 确保 URL 除非由服务器签名，否则无效，防止未经授权的资产访问。 - **速率限制** : 使用 **rack-attack** gem 实现速率限制，减少高流量的影响。 - **Cloudflare 使用** : 建议作为处理高流量的解决方案，但需要仔细配置以避免违反服务条款。 - **性能** : 本地生成签名 URL 应该很快，但初始凭证获取可能会增加延迟。 **慢即是快：海豹突击队的效率秘诀 - NAVYSEAL.com** [链接](https://news.miracleplus.com/share_link/37408): 这篇文章解释了海豹突击队在高风险情况下强调高效动作的格言。 - **巴西柔术** : 练习者学会保持冷静和呼吸，专注于技术而非蛮力，这与海豹突击队的方法相似。 - **奥林匹克举重** : 这句话在举重中也很常见，技术和流畅的执行对成功至关重要。 - **创业文化** : 这句格言建议创业公司应专注于流畅、深思熟虑的行动，而不是匆忙，以更少的压力取得更好的结果。 - **普遍应用** : 这一原则适用于各个领域，包括赛车、木工和音乐，强调流畅、高效的动作对于实现速度的重要性。 **放弃银行——选择货币市场基金和国债** [链接](https://news.miracleplus.com/share_link/37409): 这篇文章建议使用货币市场基金和国债代替银行和信用社进行现金储蓄，因为它们具有更好的透明度和公平性。讨论亮点： - **市场波动风险** : 将资金投入债券会使你面临市场波动的风险，货币市场基金管理这种波动，但依赖于基金的管理和流动性。 - **短期国债** : 建议购买短期国债，这些国债对短期波动的暴露几乎可以忽略不计，是在困境时期存放资金的安全场所。 - **利率比较** : 美国主要银行对存款支付的利息非常低（约 0.01%），而短期国债和货币市场基金提供的利率显著更高（约 4-5%）。 - **便利性与 DIY** : 有些人喜欢货币市场基金的便利性，尽管有小额费用，而另一些人则主张直接购买短期国债以避免任何管理风险。 ## Discord: **MIT CSAIL研究：LLMs理解现实** ：MIT CSAIL的研究人员发现，**LLMs** 可以开发内部现实模型以提高生成能力。在Karel谜题上训练的LLM生成正确指令的成功率为92.4%。[阅读更多](https://news.mit.edu/2024/llms-develop-own-understanding-of-reality-as-language-abilities-improve-0814)。 **DeepSeek-Prover V1.5：新SOTA结果** ：**DeepSeek-Prover V1.5** 使用证明助手反馈进行强化学习和蒙特卡洛树搜索，在高中级miniF2F基准上达到63.5%，在本科级ProofNet基准上达到25.3%。[更多信息](https://news.miracleplus.com/share_link/37410)。 **LLM作业批处理的优势** ：**作业批处理** 提高了LLM的成本效率、速率限制和资源利用率。OpenAI平台提供高达50%的成本折扣。[阅读更多](https://blog.cuminai.com/unlocking-the-power-of-job-batching-transforming-ai-workloads-2220b8c05e4f)。 **选择RAG应用的嵌入模型** ：关于选择**RAG（检索增强生成）** 应用的嵌入模型的指南，详细说明了何时使用**双编码器** 与**交叉编码器** ，以及改进检索性能的技巧。[完整文章](https://t.co/4fZtjz3PTX)。 **Coqui TTS初始化和性能优化** ：通过在MPS上使用`torch.matmul`操作的预热循环显著提高**Coqui TTS** 模型的初始化时间，避免性能缓慢。 **Google Pixel 9的AI功能** ：**Google Pixel 9** 智能手机集成了高级AI功能，包括在截图中搜索和Gemini聊天机器人覆盖，由Tensor G4芯片提供支持。[详细信息](https://news.miracleplus.com/share_link/37412)。 **Python 3.14（无GIL）构建** ：讨论了Python 3.14的alpha版本，提供了无全局解释器锁（GIL）的x86_64和Aarch64架构优化版本。[构建可用](https://github.com/qompassai/Equator/releases)。 **Candle在边缘设备上的优势** ：**Candle** 的推理后端仅30MB（CPU）或300MB（GPU），适用于资源有限的边缘设备。 **OpenBLAS优化GenAI工作负载** ：编译[OpenBLAS](https://github.com/qompassai/WaveRunner/releases/tag/v0.3.28.dev)以优化CPU运行GenAI工作负载，对TensorFlow和PyTorch等AI框架至关重要。 **Llama 3.1 405B发布** ：**Hermes 3.1 405B** 在Lambda Labs通过API和聊天UI提供，标志着Llama 3.1 405B的首次微调。[更多详情](https://news.miracleplus.com/share_link/37411)。 **JSONalyze与LlamaIndex工作流** ：使用**JSONalyze** 与**LlamaIndex** 工作流进行高效的JSON数据分析，简化了JSON解析、SQL查询和数据处理。[阅读更多](https://medium.com/ai-artistry/jsonalyze-with-llamaindex-using-workflows-unlocking-insights-from-json-data-1625a6d15ea2)。 **AI Castaway项目** ：**AI Castaway** 是一个由大型语言模型驱动的生存游戏，AI在游戏中实时决策和适应。项目开源并在[GitHub](https://github.com/danilotrix86/llm_survival)上可用。[观看演示](https://www.youtube.com/watch?v=eHU7Kmio8Mw)。 **ColPali用于PDF嵌入** ：**ColPali** 通过直接嵌入PDF页面截图（包括图像、图表、表格）到向量表示中，简化了复杂文档格式的嵌入过程，消除了OCR、布局分析或文本分块的需求。 **LangGraph ToolNode执行** ：在**LangGraph** 中使用`ToolNode`执行工具后函数，寻找类似`execute_afterward=my_state_updator_after_tool_usage`的参数。 **Mojo和MAX集成** ：**Mojo** 正在发展为通用编程语言，适用于多个领域。利用GPU功能和异步调度需要**MAX** 提供必要的运行时组件。 **字符串索引类型** ：讨论了按**代码点** 与**字形簇** 索引字符串的优缺点。代码点更简单和快速，但字形簇对大多数字符串处理任务更有意义。 **高VRAM使用在Qwen2 0.5B微调中** ：微调**Qwen2 0.5B** 时，使用4bit bnb消耗16GB VRAM，尽管模型小于1GB。一个[PR](https://github.com/huggingface/transformers/pull/32851/files)可能解决此问题。 **Llama 3.1系统提示问题** ：**Llama 3.1 70B** 不有效遵循系统提示。建议检查分词器配置。 **Command R模型在AMD和Windows上的性能** ：**Command R** 在AMD和Windows上显著慢于其他模型，如**Magnum 32b** 和**12b模型** ，即使使用高端GPU如**3090** 。 **gppm用于电源管理** ：介绍了[gppm](https://news.miracleplus.com/share_link/37414)，一个管理NVIDIA Tesla P40 GPU电源状态的工具，通过基于任务活动在低性能和高性能状态之间切换来优化功耗。 **OpenRouter的速率限制** ：**openai/gpt-4o-mini** 的速率限制为**每秒200个请求** 。创建多个API密钥不会绕过限制。[OpenRouter速率限制](https://news.miracleplus.com/share_link/37413)。 **命令行工具用于LLMs** ：分享了[Simon Willison的博客文章](https://news.miracleplus.com/share_link/37415)，介绍了用于ChatGPT和GPT-4的CLI工具，包括`llm`、`ttok`和`strip-tags`。这些工具支持Unix管道并可通过`pipx`安装。 ## HuggingFace & Github: ### 人工智能与技术创新 - **[FLUX Tarot v1项目](https://news.miracleplus.com/share_link/37324)** 旨在通过开源和开放科学推进和民主化人工智能。该项目提供了一个塔罗牌图像生成模型，使用1920年公共领域的Rider Waite卡牌集进行训练。用户可以使用短语“in the style of TOK a trtcrd tarot style”来触发模型生成塔罗风格的图像。模型权重以Safetensors格式提供下载，并可通过diffusers库进行文本到图像生成。这个项目展示了科技和神秘艺术的独特交汇，生成的图像将现代文化与神秘象征结合。 - **[Hermes 3](https://news.miracleplus.com/share_link/37338)** 是Nous Research旗舰系列LLM模型的最新版本，具备先进的代理能力、更好的角色扮演、推理、多轮对话和长篇连贯性等改进。Hermes 3在一般能力上与Llama-3.1 Instruct模型相媲美，并使用ChatML和函数调用的提示格式，支持以JSON格式输出结构化结果。该模型的推理使用HuggingFace Transformers，并可在终端上通过vLLM运行。提供了函数调用代码和量化版本的链接，以及引用模型的详细信息。 - **[sarvam-2b](https://news.miracleplus.com/share_link/37313)** 是一个为高效处理印度语言而构建的分词器模型，平均生育率得分约为2，显著低于其他模型。sarvam-2b是在2万亿个标记上进行预训练，设计用于10种印度语言+英语，最终版本将在4万亿个标记上进行训练，英印语言的标记数量相等。该模型的高效分词器使得它在处理孟加拉语、古吉拉特语、印地语等语言时表现优异，更好地应对非英语语言在标记化方面的挑战。更多技术细节和评估结果即将发布。 ## Reddit: **前谷歌CEO埃里克·施密特在斯坦福大学的演讲被尴尬地直播：以下是精彩要点** [链接](https://news.miracleplus.com/share_link/37362): 埃里克·施密特在斯坦福大学的演讲本应是保密的，但被直播了，揭示了他对人工智能、工作文化和全球科技动态的坦率看法。讨论亮点： - **谷歌的AI困境：** 施密特批评谷歌对**工作与生活平衡** 的关注，认为这是落后于OpenAI和Anthropic等竞争对手的原因。他建议**紧张的工作文化** 是AI成功的必要条件。 - **对高强度公司的尊重：** 施密特称赞**埃隆·马斯克** 和**台积电** 的高要求工作环境，指出台积电甚至在第一年就将**物理学博士** 安排到工厂车间。 - **错失的机会：** 施密特承认**低估了NVIDIA的CUDA** 和**微软与OpenAI的合作** ，认为这些是重大的误判。 - **全球科技格局：** 施密特认为**欧洲在科技创新方面已无希望** ，但对法国抱有一些希望，并认为**印度的重要性在增加** 。 - **AI的经济影响：** 施密特预测AI将**扩大财富差距** ，使富人更富，穷人更穷，并且由于自动化，**AI芯片不会复兴制造业工作** 。 **评论中的额外见解：** - **工作文化批评：** 一些评论者认为**谷歌的官僚主义** 和对AI缺乏关注，而不是工作与生活平衡，才是真正的问题。 - **AI的未来：** 对于**AI创造新工作岗位的潜力** 存在怀疑，担心**大规模失业** ，并认为需要对科技巨头征收**更高的税** 来支持UBI。 - **技术乐观主义：** 尽管施密特持悲观态度，但有些人相信**AI将在医疗和应用科学等领域带来显著改进** 。